СЕКЦИЯ III

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЛИНГВИСТИКИ

— — — ◊ ◊ ◊ — — —

Summary. The paper addresses the problem of positioning sentiment analysis within the field of computational linguistics in its narrow sense.

Существует два подхода к определению компьютерной лингвистики. Согласно одному из них, к ведению компьютерной лингвистики относятся все исследования, проводимые с помощью компьютера. Согласно второму, под компьютерной лингвистикой понимается область исследований, непосредственно связанная с обработкой естественного языка. В данной работе мы используем второе, узкое, понимание компьютерной лингвистики.

К ведению компьютерной лингвистики, таким образом, относятся как различные методы автоматической обработки языка (морфологический анализ и т.п.), так и фактические компьютерные приложения (машинный перевод, информационный поиск, вопросно-ответные системы и др.).

Автоматическое извлечение мнений (АИМ) занимается проблемами определения отношения автора текста к описываемой в тексте проблеме. Систему АИМ можно представить как систему комплексной обработки языка, включающей компоненты анализа и синтеза. Стоит заметить, что помимо «традиционных» компонентов (морфологический анализ, синтаксический анализ, дискурс-анализ) в систему АИМ входит ряд специфических компонентов, ключевыми из которых являются оценочный словарь и матрица переходов.

С другой стороны, системы АИМ крайне редко существуют самостоятельно. Но как составная часть АИМ может входить в целый ряд других приложений компьютерной лингвистики. К ним относятся, в первую очередь, вопросно-ответные системы и информационно-поисковые системы, а также технология Flame Detection и автоматическое реферирование. Таким образом, АИМ может рассматриваться и как самостоятельный комплексный метод обработки определенного пласта языка.

Таким образом, АИМ занимает промежуточное место между собственно методами автоматической обработки языка и комплексными компьютерными приложениями. Такое промежуточное положение АИМ по сравнению с другими направлениями компьютерной лингвистики связано с несколькими факторами. К ним относятся: 1) сравнительно небольшой возраст данного направления (менее 20 лет); 2) несамостоятельность данного направления; 3) многоаспектность задач АИМ. В последнее десятилетие (с 2001 г.) АИМ привлекает специалистов не только искусственного интеллекта, но и информационного поиска, машинного перевода и диалоговых систем. Каждое из этих направлений приспосабливает под АИМ свои методы, а также модифицирует задачу для собственных нужд. В результате получается относительная несамостоятельность направления, что отчасти затрудняет задачу определения места АИМ в даже рамках такого комплексного междисциплинарного направления, каким является компьютерная лингвистика.

Подобное промежуточное положение АИМ не только не уменьшает теоретическую и практическую значимость данного направления, но и способствует значительному увеличению интереса к нему со стороны специалистов различных областей знаний. Такой интерес, в свою очередь, ведет к обогащению арсенала средств АИМ. В результате вышеизложенного, АИМ, подобно машинному переводу, использует максимально возможный объем лингвистических знаний, но, в отличие от машинного перевода, само может использоваться как источник лингвистических знаний другими системами автоматической обработки текстовой информации.